Бизнес-аналитика трансформирует бизнес нефтегазовых компаний, позволяя им глубже понимать операции, выявлять тенденции и закономерности в больших массивах данных и принимать более обоснованные решения на всех уровнях менеджмента. Ниже мы рассмотрим несколько кейсов использования бизнес-аналитики Qlik в крупных международных нефтегазовых компаниях - Eni, BP, Socar.

Раньше заводы отправляли свои операционные данные по электронной почте, а их анализ проходил вручную, с помощью стандартных электроннных таблиц Excel. Этот процесс занимал огромное количество времени и ресурсов. Менеджеры получали обзор производства только в конце рабочего дня, через PDF-файл, отправленный по электронной почте. Статичный и ограниченный формат PDF не позволял проводить более глубокую аналитику.

Eni необходимо было улучшить контроль и анализ этой информации, причем не столько для производственных, сколько для управленческих задач. Цель проекта заключалась в повышении актуальности и качества данных, а также – в увеличении их гранулярности. Компания нуждалась в единой платформе, которая позволяла бы поддерживать высокое качество принимаемых решений.

Совместно с партнером, в Eni приступили к реализации масштабного и сложного проекта по разработке дашборда в виде веб-приложения на основе Qlik, известного внутри компании как New Flash. Дашборд используют более чем 1 000 пользователей, включая рабочих, менеджеров и высшее руководство компании.

Цель дашборда – создать возможность легко и оперативно получать данные о производительности предприятий, а также анализировать и сравнивать целевые показатели и исторические данные.

В результате, у компании получилось создать интегрированное решение, которое позволяет уже на первом экране получить полный обзор процесса добычи ресурсов и выбросов CO2 по всему миру, обновляемый практически в режиме реального времени. Данные можно просматривать по месторождению (отдельному заводу), активу (группе заводов) или по географическому региону. Все данные агрегируются и подразделяются на нефть или газ. Кроме того, используя технологию Qlik GeoAnalytics, Eni затем добавила возможность визуализации заводов на карте, используя цветовое кодирование для быстрого выявления различных ситуаций на всех заводах.

Новое решение на базе Qlik Sense – огромный шаг вперед по сравнению с предыдущими методами проведения анализа. Раньше, менеджеры получали данные в виде PDF по вечерам, теперь же вся информация доступна в районе полудня - с высокой степенью детализации данных и уверенностью в их качестве.

Как это часто бывает, решение, разработанное с помощью Qlik Sense, положительно восприняли и другие подразделения компании, например, отдел логистики и инженеры. Коллеги теперь тоже рассматривают возможность использования Qlik для разработки аналогичных приложений по своему профилю.

Аналитическое решение на основе Qlik Sense было разработано для руководства группы Socar в Турции, а также компании Petkim. При создании решения основной акцент был на мобильный доступ к финансовой аналитике по группе компаний:

В условиях глобального снижения цен на нефть, владельцы АЗС, в том числе и BP, оказались перед необходимостью быстро сокращать расходы. Одним из очевидных решений было предоставление услуг по оплате на заправках и сокращение времени работы магазинов. Однако, несмотря на то, что продажа топлива приносит наибольший доход АЗС, розничные продажи имеют гораздо больший потенциал прибыли, так какую же стратегию лучше выбрать?

Используя платформу Qlik, размещенную компанией Accenture в AWS, BP смогла быстро проанализировать выручку и прибыль более 7000 розничных магазинов на заправках по всей Европе, чтобы принять более обоснованные решения о времени работы магазинов. Приложение Retail Customer Intelligence Solution включает детальную аналитику данных о продажах топлива и розничных продажах, позволяя сравнивать и сопоставлять показатели работы аналогичных магазинов для поддержки принятия решений сейчас и в будущем.

С помощью решения Retail Customer Intelligence компания BP смогла быстро определить:

• какие продукты и промо-акции приносят прибыль на местном и региональном уровне,
• выявить непопулярные товары, которые следует исключить из продажи.

Объединив данные о покупательской корзине с данными программы лояльности, в BP также смогли лучше таргетировать рекламные акции, чтобы увеличивать доходы как от продажи топлива, так и от продажи ассортимента магазинов.

После первого года работы с клиентской аналитикой в Qlik, компания BP увеличила свою активную клиентскую базу на 14 %, а также прибыльность программы лояльности. Несмотря на то, что компания осознала, что ей предстоит много изменений и трансформации процессов в розничной торговле на АЗС, они смогли окупить затраты в проект за 1,5 года.