— Я закончила бакалавриат по программе «Информационные системы» в Алмате. После окончания учебы, я нашла магистратуру во Франции — туда можно было ехать без знания французского, обучение проходило на английском. На втором году магистратуры у меня появился интерес к визуализации данных и такому направлению как human-computer interaction — исследование методов взаимодействия человека с компьютером и информационными системами. Мой первый серьезный проект по визуализации был исследовательским и касался анализа предпочтений избирателей, выявления паттернов по регионам и городам — тогда как раз проходила предвыборная кампания Макрона.

После окончания магистратуры я устроилась в компанию Amadeus IT Group, международного ИТ-разработчика ПО для авиакомпаний. Там я попала в команду проекта по встроенной аналитике на основе Qlik Sense.

— Amadeus — большая компания с огромным количеством внутренних регламентов и правил по работе с данными, и громадным IT-стеком, который в том числе включал хранилища Hadoop, Hive.

Продукты Amadeus используют не только крупные авиакомпании со штатом собственных аналитиков, но и небольшие авиалинии, которым хочется получать не выгрузки сырых данных, к примеру, из системы бронирования, а понятный дашборд, на котором будет легко проанализировать возвраты билетов, отмены и задержки рейсов.

Именно над этим и работала наша ОЕМ-команда внутри Amadeus: в Qlik Sense уже были преднастроены дашборды-шаблоны для новых подгруженных данных, мы проверяли, чтобы все данные были корректны, а само приложение обновлялось, проводили дополнительную настройку визуализаций под требования заказчиков. При необходимости, также проводили обучение работе с дашбордами и их доработке в Qlik Sense. Обычно, имплементация занимала 2−3 месяца, затем приступали к следующему клиенту.

Именно в Amadeus я прошла практический курс по разработке в Qlik Sense и поняла, что это та область, которой я хочу заниматься и дальше. По личным причинам, мне пришлось переезжать с юга Франции на север, в Париж – там я отправила резюме в офис Qlik.

— Изначально у меня не было опыта работы в BI, поэтому мой руководитель сразу же предупредил: придется многому учиться. Я была готова ко всему!

У нас есть несколько направлений работы:

— Да, расскажу про недавний проект в международной фармацевтической компании со штаб-квартирой во Франции. В компании более 10 000 пользователей Qlik по всему миру в разных регионах: Америка, Китай, Европа, страны СНГ… Задача — подготовить план миграции с on-premise решения Qlik Sense на облачный Qlik Cloud. Клиент хотел понять, как вообще работает облачный Qlik на таких объемах пользователей, какие ограничения могут возникнуть при переходе, что нужно продумать заранее. Мы помогали им с этим «расследованием».

Во время проекта, возникало много дискуссий и обсуждений. Например, обсуждали в какой последовательности и по какой схеме нужно переводить клиентов с Qlik Sense на Qlik Cloud? Лучше мигрировать регион за регионом или по какому-то другому принципу? Ну и возникали необычные «отклонения» от курса. Например, Китай остался на on-premise решении Qlik Sense, т.к. там действуют жесткие локальные законы о защите персональных данных, поэтому данные нельзя загружать в облако.

— Помимо основной работы, я выступаю как приглашенный эксперт на обучениях и митапах, которые проводятся здесь, в Казахстане! Я часто делюсь своим опытом на вебинарах для слушателей Datanomix Academy (это онлайн-школа именно по Qlik Sense). Темы вебинаров разные — начиная от простых и теоретических вроде методологии разработки дашборда DAR (15 день в текущем марафоне!), заканчивая узкими продвинутыми темами — например, гео-визуализации с помощью KML-файлов.

Мне нравится объяснять что-то сложное простым языком, нравится видеть радость от долгожданного понимания какой-то темы! Возможно, и после этого марафона кто-то из его участников узнает что-то новое для себя, а может даже захочет изменить свой карьерный путь — мы будем рады в этом помочь!