Первое кредитное бюро (ПКБ) является одной из крупнейших технологических компаний Казахстана с самой актуальной базой данных кредитных историй и более 40 сервисами в области предоставления данных для кредитных и некредитных процессов, статистики, а также предиктивной аналитики для финансового рынка.

С 2020 года Qlik стал платформой для аналитического решения FCB Visual Analytics, которым по подписке пользуются клиенты ПКБ, около 80% активного банковского сектора, МФО, консалтинговых компаний.

Идея разработки аналитического сервиса, который позволит пользователям финансового рынка Казахстана самостоятельно работать с данными кредитных историй по подписке, возникла в 2016 году. В течение трех с половиной лет были протестированы два варианта реализации такого сервиса: первый — на базе OLAP-кубов в сочетании с промышленным BI-решением; второй — на базе стека открытых технологий Python и Django.

После всестороннего анализа было принято решение реализовать новую версию на промышленной BI-платформе Qlik, с возможностью декомпозиции всего массива данных до уровня конкретной записи. Это решение было принято с учетом нескольких критериев:

Вторая волна проекта включала разработку новых отчетов и продуктов, в том числе внутреннюю управленческую отчетность «Первого кредитного бюро», а также проект ежемесячных аналитических дайджестов.

С 2021 года на Qlik также реализованы аналитические дайджесты, которые «Первое кредитное бюро» выпускает ежемесячно. Визуализации Qlik помогают обогатить аналитические отчеты, а также снижают нагрузку с аналитиков в части подготовки данных:

Таблица — основа для хранения данных. С нее мы и начнем изучение блока визуализации в Qlik Sense. Таблица содержит конкретные данные и — как способ визуального представления данных — передает их с высокой точностью. В таблицах благодаря возможности показать точные цифры, мы можем проводить наиболее корректные сравнения. При этом, структура таблиц не ограничивает нас в формате данных, одинаково точно показывая целые числа, числа с десятичной частью и проценты. Это хороший способ представления данных там, где нужна конкретика.

Как только мы хотим проанализировать плоскую таблицу на много сотен строк, нам нужно агрегировать ее значения на более высоком уровне. В Excel для этого есть сводные таблицы. Qlik Sense же изначально является инструментом агрегирования данных — из тысяч строк в наглядный вид.

Создание интерактивной сводной таблицы в Qlik особенно полезно, когда необходимо включить несколько измерений и мер в одну таблицу, а также если нужно быстро изменять их порядок для просмотра разных агрегированных итогов.

KPI (Key Performance Indicator) или КПЭ — ключевой показатель эффективности, показывающий значимую для организации метрику. Обычно, это макро-показатель, который отслеживается на постоянной основе в силу своей важности. KPI выступает на дашбордах как верхнеуровневый индикатор состояния бизнеса, процесса или продукта.

Таблицы, как правило, используются в том случае, когда необходимо получить детальные данные по тому или иному показателю в виде набора строк исходных данных. Например, необходимо посмотреть все чеки и строки чеков по показателю Продажи за отчетную неделю.

Но, в зависимости от предпочтений пользователей, прямая таблица может использоваться как сводка по набору показателей, которая позволяет в очень сжатом виде получить данные по набору показателей, в том числе факту, плану, % исп. плана, факту прошлого года, % изм. к прошлому году + в таблице могут использоваться визуальные индикаторы (красный, желтый, зеленый), позволяющие сместить акцент пользователя на проблемный показатель.

Мы будем описывать создание визуализаций способом «от вида диаграммы». На самом деле, все диаграммы создаются одинаково — как мы писали раньше. Вы выбираете нужный способ представления данных, перетаскиваете его на рабочую область, и добавляете поля: меры и измерения.