Ipsos — одна из крупнейших глобальных исследовательских компаний, занимает третье место в мире по объему проводимых маркетинговых исследований.

С 2012 года Ipsos использует для подготовки и предоставления клиентам данных о синдикативных исследованиях фармацевтического рынка продукты Qlik. Для исследований ежемесячно собирают и обрабатывают миллионы строк записей, и стремятся использовать лучшие инструменты для подготовки и визуализации данных, чтобы предоставлять клиентам точную и релевантную информацию в удобном формате.

Для решения этих задач в компании многие годы развивалась как аналитическая платформа собственной разработки, а также использовался инструмент QlikView. В 2020 году Ipsos Healthcare приняла решение о переводе всех своих исследований в формат Qlik Sense.

Qlik Sense действительно позволяет интегрировать и визуализировать разнородные данные. Среди источников данных исследований — информация от врачей и сотрудников аптек по назначению лекарственных препаратов со всей той детализацией, которая сопутствует назначению. Еще один блок — это результаты промоактивности клиентов, данные, которые характеризуют количество контактов в разных каналах коммуникаций, в том числе цифровых. Так, например, для исследования Medi-Q, «Мнение практикующих врачей», Qlik объединяет данные опросов врачей 30 специализаций.

В ходе проекта особое внимание в Ipsos уделили продумыванию визуализаций и клиентскому сценарию работы с данными исследований в Qlik Sense.

Для многих фармацевтических компаний Qlik Sense — привычный инструмент аналитики, и даже BI-стандарт, поэтому «наши исследования в формате Qlik Sense позволяют клиентам получить максимум пользы для бизнеса:

Таким образом, клиенты Ipsos на основе единого инструмента Qlik могут связать действия компании по продвижению своих продуктов и результат этого продвижения в выписках врачей, тем самым определив наиболее эффективные каналы взаимодействия.

Дашборд — основной элемент коммуникации между разработчиком отчета и его аудиторией. Дашбордом можно назвать общий экран, на который добавлены все необходимые для принятия решений диаграммы, а также фильтры, комментарии, заголовки, легенды и прочие элементы взаимодействия.

Дашборд создает целостную картинку для пользователей, объясняя и показывая данные в доступной форме. Компактное размещение диаграмм дает возможность оценить данные одним взглядом. И вместо того, чтобы просматривать несколько листов в письменном многостраничном отчете, можно посмотреть на все данные разом.

Вы уже знаете, что в Qlik Sense приложения состоят из листов, листы содержат визуализации, а все вместе это определяет структуру приложения.

Хорошо спроектированная структура приложения понятна на интуитивном уровне, логична и удобна. Она позволяет пользователю без труда найти ответ на свой вопрос. Плохая структура, наоборот, раздражает и обескураживает пользователя.

Давайте разберемся, как создавать хорошую структуру аналитического приложения.

DAR — это популярный метод структурирования аналитического приложения в кругу разработчиков Qlik. Он опирается на дедуктивный способ познания — от общего к частному.

По сути метод DAR предлагает разбивать приложение на 3 раздела:

1. Дашборд (Dashboard)
2. Анализ (Analysis)
3. Отчет (Reporting)

В самом простом случае — это три листа в приложении Qlik Sense. Но может быть и больше — раздел может состоять из нескольких листов.

Цель этой страницы — понять текущий статус и положение дел. Идентифицировать проблемные области.

Типовое содержание:

• Дашборд должен показывать основные показатели по предметной области в ключевых разрезах. Например, Продажи и Маржу по компании в целом и по регионам. Показателей не должно быть много.
• Показывать их в нужном таймфрейме, например Year-to-Date и/или Month-to-Date.
• Показывать динамику, т. е. процент роста по отношению к базовому периоду. Использовать цветовое кодирование (красный-зеленый и т. д.).
• Показывать тренд показателей. Можно по ключевым измерениям.
• Показывать прогресс достижения целевых значений (план, прогноз).
• Показывать удобную таблицу с анализом показателей, включая: ключевые измерения, тренды, тепловую карту, базовый период для сравнения, разницу и темпы роста.

Цель этого раздела: предоставить пользователю гибкий и удобный интерфейс для ответа на любой вопрос, который возник у пользователя на листе Показатели (Dashboard).

Типовое содержание:

• Этот раздел состоит из нескольких тематических листов. Каждый лист посвящен одной теме (предмету анализа). Лист состоит из блоков.
• Лист должен быть максимально интерактивный — содержать достаточно фильтров для ответа на любой вопрос.
• Могут быть отдельные технические листы, например, Сравнительный анализ.
• Может использоваться вертикальная прокрутка.

Цель этого раздела: предоставить наиболее детальную информацию по предмету анализа.

Типовое содержание:

• Этот раздел состоит из одного или нескольких листов.
• Основные инструменты визуализации: Таблица и Сводная таблица.
• Максимум деталей и данных для принятия решений.
• Максимум фильтров.
• Возможность экспорта таблицы.

Следует помнить, что приложения, созданные по концепции DAR, воспринимаются нелинейно.

Пользователь может переходить со страницы на страницу в любом удобном ему порядке. Тем не менее, иерархия подачи информации должна быть сохранена: от обобщенных данных на дашборде, к деталям, представленным в таблицах отчетности.