Фонд «Сколково» — некоммерческая организация, созданная в 2010 году и исполняющая функции управляющей компании Инновационного центра «Сколково». Рассказываем, как фонд «Сколково» увеличивает управляемость своих участников с помощью Qlik.

Стейкхолдеры Фонда «Сколково» исторически были заинтересованы в отслеживании финансовых расходов организации в силу специфики ее работы. Движение в направлении самоокупаемости и частичной коммерциализации повысило и внимание к доходной части работы. Также внимание стейкхолдеров сконцентрировано на результатах участников Фонда, так как их поддержка и развитие — основная цель работы организации. При этом была необходимость видеть как текущие данные, так и ретроспективные.

Работать с данными для финансовых аналитиков было удобно, но руководству, чтобы увидеть текущее состояние и проблемы, требовался инструмент визуализации. Кроме того, взаимодействие Фонда с участниками предполагает ежегодную процедуру сбора годовой отчетности, в ходе которой каждый участник должен предоставить отчет по своей деятельности. Эти отчеты нужно просматривать и анализировать.

Эти два аспекта — финансы и анализ деятельности участников — и привели к поиску инструмента по сведению всех данных воедино и их удобной визуализации.

Проведя ряд встреч с интеграторами, руководство Фонда приняло решение реализовать пилотный проект на Qlik. В рамках пилота было создано приложение для визуализации данных по годовой отчетности участников в нескольких разрезах.

Платформа Qlik позволила объединить собранные из разных источников данные, структурировать и визуализировать их. Функционал позволяет посмотреть доходы по годам в разрезе десятков тысяч компаний-участников (только в Фонде «Сколково» их более 3 тыс., а в Фонде содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонде Бортника) — более 9,5 тыс.).

Процесс сбора годовой статистики по участникам фонда проходит с января по апрель. В этот период важно отслеживать динамику сдачи данных компаниями-участниками, сравнивать ситуацию с предыдущими отчетными периодами. Такие данные также позволяют понять, стоит ли фокусироваться на каком-либо отдельном кластере, кто ключевые участники Фонда и каков их вклад и т. д.

В период кампании по сбору годовой отчетности всем заинтересованным сотрудникам Фонда приходят письма с визуализацией статистики, которая содержит в том числе и список компаний, который можно распечатать для дальнейшей работы с теми, кто не подал отчетность. Параллельно идет контроль основных показателей участников — количество рабочих мест, выручка, инвестиции, патенты.

Большая часть дашбордов в бизнесе нацелена на проведение регулярного анализа. Во время анализа бизнес-дашбордов проводится много итераций и исследований разных сценариев. Такие дашборды обычно используются на постоянной основе, пока не потеряют своей актуальности, и обновляются автоматически с появлением новых данных.

Аналитические регулярные дашборды можно противопоставить историям — формату курируемых законченных «рассказов» на основе данных.

Обычно к моменту создания такого дашборда все ответы уже хорошо известны, а количество итераций для изучения таких данных конечно. Кроме того, данные в основе историй, как правило, не обновляются, то есть загружены единожды.

Если аналитические дашборды выстраиваются от наиболее важной информации для принятия решений к деталям и вспомогательным визуализациям, то истории основываются на более художественном повествовании — от введения в тематику и постепенного углубления в исследуемую проблему к драматичному, эмоциональному выводу.

Предшественником создания любой визуализации является формализация набора вопросов, ответы на которые необходимо получить, а также выбор подхода, который необходимо использовать при создании визуализации.

Подходы:

Интерактивная отчетность (классическая аналитика) предоставляет возможность самостоятельно найти ответы на интересующие вопросы, исследуя данные. В свою очередь, сторителлинг предоставляет уже готовые, «найденные» ответы, ведя пользователя по заранее определенному сценарию.

Истории — это эффективнейший инструмент передачи человеческого опыта и способ упростить сложный мир. Это дает контекст, объясняет инсайты и позволяет интерпретировать данные. Цель обычно заключается в изменении процесса принятия решений. Пока заинтересованная сторона (лицо, принимающее решения) не поймет, что вы хотите сказать с помощью данных, никакие изменения не произойдут.

Более эмоциональный подход показывать данные с помощью историй усиливает вовлечение аудитории в тематику отчета, привлекает внимание при помощи рассказа и наглядных образов. Это — новый подход к взаимодействию с данными.

Пользователи self-service BI-систем теперь имеют доступ к целому ряду возможностей, которые помогают им создавать убедительные истории данных. Они используют различные визуализации данных, начиная с простых диаграмм и заканчивая географическими картами и более разнообразными и сложными диаграммами.

В Qlik Sense предусмотрен инструмент для удобного и быстрого создания историй на основе данных — Истории.

Перед созданием истории необходимо подготовить для нее материал — снимки визуализаций с выбранными фильтрами, которые вы будете использовать в истории.

Созданные истории можно экспортировать в виде презентации PowerPoint или файла PDF. История будет экспортирована с состояниями выборок, которые были использованы для ее создания. Выборки, примененные в ходе воспроизведения истории, будут проигнорированы.